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【正社員・東京都】経験者募集。【渋谷】AIエンジニア PM ◆在宅ワークメイン/生成AIを活用した先進事例の創出に携われる、日本語N1(ビジネスレベル)

  • 求人管理ID
    J24631
  • 募集職種名
    【渋谷】AIエンジニア PM ◆在宅ワークメイン/生成AIを活用した先進事例の創出に携われる
  • 職種カテゴリ
    商品企画・マーケ・購買 -- データサイエンティスト
  • 仕事内容
    ■業務内容 私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI(LLM)などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。 本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、PMとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。 【具体的な業務】 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計 AIモデル開発(選定・評価・チューニング・実装支援) プロジェクト進捗・品質・リソース管理 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援 LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援(必要に応じて) ■利用技術 モデル・ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers(HuggingFace)など 言語:Python、TypeScript、SQL クラウド:AWS(SageMaker, Lambda, EC2, S3等)、GCP、Azure(OpenAI含む) ML基盤/MLOps:SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit LLM活用:OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など タスク管理:JIRA、Backlog、Notion ※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です。 ■ポジションの魅力 企画〜運用まで一貫して関われるAIプロジェクト 業務課題の言語化・AIアプローチの設計・MLOpsまで幅広く担えます 生成AIを活用した先進事例の創出に携われる OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計・RAG設計などの機会が豊富です 専門性×マネジメントの両立 技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます 部門横断での組織づくり・AI文化醸成にも貢献 成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます ■就業環境 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。
  • 会社設立年月
    2010年01月
  • 資本金
    128百万円
  • 社員数
    200〜500人
  • 応募資格
    日本語レベル:N1(ビジネスレベル) 【必須】 機械学習/データ分析/AIプロジェクトの実務経験(3年以上) 顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験(1年以上) Pythonによるモデル実装・評価の経験 【歓迎】 LLM(ChatGPT、Claude、Geminiなど)を用いた業務改善/システム設計経験 MLOps設計やデータ基盤構築の経験 プリセールスやコンサルティング経験 AI PoCから本番適用までのプロジェクト推進経験 ■求める人物像 顧客や現場の業務理解に意欲を持ち、技術と結びつけられる方 技術トレンド(AI/LLM含む)への継続的なキャッチアップを楽しめる方 不確実性の高いテーマに対して構造化しながら進められる方 チームや関係者との連携を重視し、率先して動ける方 高い専門性と汎用性のバランスを持って成長したい方
  • 募集対象
    経験者
  • 雇用形態
    正社員
  • 給与
    応相談 応相談 応相談 試用期間:3~6 ケ月 同条件
  • 勤務地
    東京都 【渋谷本社】東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F
  • 勤務時間
    9:00~18:00
  • 休日・休暇
    週休2日制(土日) 祝日 入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給 夏季休暇 年末年始休暇 慶弔休暇
  • 福利厚生
    健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など 社会保険:「関東ITソフトウェア健康保険組合」 資格取得支援制度 社内公募制度 複線型人事コース転換制度 コミュニケーション費支給制度 社員持株会制度 結婚、出産祝金制度 年間、半期、月間MVP表彰制度
  • 選考プロセス
    書類選考→面接2回→内定/オファー面談
求人更新日:2025/07/13