【正社員・東京都】経験者募集。データエンジニア（プロダクトマネジメント部）　◆2800万DLスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータ、年俸600万円〜900万円、日本語N1(ビジネスレベル)

J25059

データエンジニア（プロダクトマネジメント部）　◆2800万DLスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータ

商品企画・マーケ・購買 -- データサイエンティスト

＜仕事概要＞ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 ＜業務詳細＞ ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 ＜解決したい課題＞ データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 ＜本ポジションの魅力＞ ・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。 ＜所属組織＞ ・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。 よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。 ＜業務内容の変更範囲＞ 会社が指定する業務全般 ＜就業場所の変更範囲＞ 会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）

1970年01月

1億円(2024年6月現在)

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) ＜必須の経験／能力＞ SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。 データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など） Pythonを使ったシステム開発の経験 バッチ処理の開発経験 チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) ＜望ましい経験／能力＞ データモデリングの経験（OLAPキューブ等） データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など) 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上） BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験 Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験 Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験 Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験 プロジェクト管理業務の経験 ＜求める人物像＞ ・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方

経験者

正社員

年俸：600万円～900万円 年収 6,000,000 円 - 9,000,000円 年収 6,000,000 円 - 9,000,000円 年収 6,000,000 円 - 9,000,000円 ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定２回/年 交通費支給（上限月額5万円） 3ヶ月 試用期間中も、条件に変更はありません。

東京都 東京都港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階

スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。

・土日祝日 ・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）

・社会保険完備 ＜福利厚生・その他＞ ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（参考記事：https://now.mo-t.com/n/ne45562990510） ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK ・海外学会参加支援あり ・自己学習のためのクラウド利用支援あり

基本的な選考フローは下記で実施しています。 （選考ポジションや選考状況に応じて、選考フローやステップが変更になる可能性がございます） 1. 書類選考 2. 一次面接 3. リファレンスチェック └最終面接の調整と並行してリファレンスチェックを実施します。過去実績や得手不得手についてヒアリングした上で最終面接を実施することで、より精度高くGO Inc.とのミスマッチを減らし、入社後の働きやすさ向上を目的として取り入れています。 4. 最終選考