【正社員・東京都】経験者募集。<リモートOK>TSE(テクニカルソリューションエンジニア)、年俸600万円〜、日本語N1(ビジネスレベル)
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求人管理IDJ25262
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募集職種名<リモートOK>TSE(テクニカルソリューションエンジニア)
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職種カテゴリITエンジニア・ITコンサル -- SE・PG
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仕事内容▼ 募集要項 Ridge-iの魅力 業界のリーディングカンパニー(トヨタ、日産、JAXA、BCG等)と業界・経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。 ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ融合人材になれます。 成長できます。実際、アルムナイが成長し、Bigテック企業(メタ、グーグル、アマゾン等)に行っています。 グローバルエンジニアの比率が約55%と高くマルチナショナル、マルチカルチャーで働く経験ができます。プロジェクトの中で英語のスキルアップが図れます。 最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。 社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。 これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えてます! <業務内容> エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただきます。
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会社設立年月2016年07月
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資本金15億3,500万円(資本準備金含む)
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業種
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応募資格日本語レベル:N1(ビジネスレベル) こんな方、TSE(テクニカルソリューションエンジニア)に向いています! ・社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる人 ・難しい問題に対してチームでディスカッションし、解決することを楽しめる人 <求めるスキル> ・新しい技術や未経験の領域について興味を持ち、スピード感をもってキャッチアップできる能力 ・不確実な状況でも、限られた情報を基に仮説を立てて物事を前に進める能力 ・論理的思考に基づくコミュニケーションができる能力 ・難しいことを分かりやすい文章にする能力、分かりやすくプレゼンテーションする能力 <歓迎スキル> ・機械学習/ディープラーニング/最適化の開発経験 ・機械学習/ディープラーニング/最適化プロジェクトのマネジメント経験 ・オンプレミス/クラウド環境におけるMLOpsシステムの設計・開発・運用経験 ・外部ベンダーをチームに含んだプロジェクトマネジメント経験 <求める人物像> 大企業で働いており、社内でAI活用のプロジェクトに携わった経験のある方 社内プロジェクトや自学で身に着けたものを生かして自身でプラスアルファの活動を行っている DX・AIプロジェクトに興味があり、社内提案ややりたいことの準備をしているが、動きが遅く自身のキャリアに不安が生じており、本格的にデータ活用の世界に飛び込むか迷っているなどの方も歓迎しております!
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募集対象経験者
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雇用形態正社員
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給与年俸:600万円~ 年収 6,000,000 円 - 年収 6,000,000 円 - 年収 6,000,000 円 - 年俸制600万円 ~ +賞与 ※上記は、みなし残業代(月130,050円~/45時間分)を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 ※年俸額の1/12を毎月支給いたします。 ※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 6ヶ月 試用期間中の条件:同じ
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勤務地東京都 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 ・丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口) ・JR東京駅より徒歩5分
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勤務時間・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
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休日・休暇・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
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福利厚生社会保険完備 (雇用、労災、健康:関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金) <福利厚生> ・資格取得支援(書籍購入費やセミナー参加費) ・オフィス近くのジム利用補助 ・オフィスでの鍼治療 ・プロによるカウンセリングサービス <待遇> ・給与改定年1回(1月) ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回(1月・7月) ・交通費支給(会社が最も合理的と認める経路/上限4万円) ・時間外手当 ・私服勤務OK
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選考プロセス1.書類選考 2.面接(1~複数回) 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
求人更新日:2025/08/22